使用“ AI+”消除新能源的“增长问题”
2025年9月11日06:30证券日-SUN
国家能源管理局的数据表明，到7月底，我国今年可再生能源发电的新安装能力为2.83亿千瓦，总容量为21.71亿千瓦，占该国总容量的近60％；可变的能源能源为2.18万亿千瓦时，同比增长15.2％，占该国总发电量的40％。
全球能源的转变正在加速，绿色电力的消耗已成为可再生能源的主要发展的主要瓶颈。某些地区的消费和调整问题是在突出显示，这反映了绿色电力和吸收能力增长与新能源行业的“增长问题”之间不匹配的异教徒的矛盾。目前，印度Stry迫切需要通过改善电气系统的调节和适应绿色电力的发展水平来开发新的电力系统。
在9月8日，国家发展与改革委员会和国家能源管理局（National Energy Administion）共同发布了“人工智能 +“能源”的高质量发展的意见（从中被称为“意见”），这表明在能源领域发展人工知识智能的分阶段目标，2027年，2027年，能源整合和人工整体和人工艺术的创新系统将是第一个。
作者认为，阶段的“意见”显示了从技术和系统的双重大小中解决绿色电力消耗的问题，不仅重点是在空气猜测和轻型输出领域实施AI技术，跨区域的负载分配，而且还明确建立了合作和TEC的机制工业，学术和研究的HNICAL系统。就技术路径而言，AI可以通过准确预测空气波动和光发作以及对绿色电力和传统电力分配的实时优化来有效地减轻“风与光弃权”的问题；就机构保证而言，技术研究与开发和电力系统的应用之间的障碍可能会损害变化的综合系统，并确保AI技术可以在绿色电力消耗方面发挥作用。具体来说，为了解决“增长关注”，我们可以从以下三个方面付出努力。
首先，提高准确的AI预测能力并解决来自源的新能量的“波动性”困境。
新一代能量的连续和随机性是吸收问题的主要关键 - 在电力方面，新一代强度（例如风和光伏）希望实现生命的时间”和准确的预测是打破僵局的第一个防御线。“意见”清楚地需要开发“新能源预测”的智能应用，这是基于实际的AI结果，可以减少预测中的预测。预测的预测能够提高预言的准确性，以提高预测的准确性，并通过在不断提出的方便供不应求的情况下，并有必要的猜测，并需要进行技巧的猜测，并需要进行技巧的努力，并需要进行技巧，并需要进行技巧的精神，并且需要进行技巧的努力，并需要进行技巧的精神，并且需要进行技巧的努力。规划和其他网格计划优势和设计应用，以“为绿色力量创建更多的消耗空间，并降低功率 - 功率资源。
其次，增强了AI在电网计划中的作用，并提高了“资源，网格，装载和存储”的协调水平。
我国家的电网正在从传统的“起源和负载”模型变为新的“来源和网格负载联系人”模型。 AI是这种变化的“明智的大脑”。它破坏了t的障碍辐射电源系统并通过合作优化许多主题来提高绿色电力消耗的能力，这些主题与“意见”中“改善控制端 - IDE优化组优化和动态响应能力”的要求完全符合。
最后，促进人工智能技术和能源存储以及愉快的整合。
存储能源是平衡新能源变化的主要支持，而AI则促进了从“被动能源存储”到“主动效率提高”的能源存储设施。根据中东储能行业技术联盟的全球能源数据库的不完整统计数据，到2025年6月底，综合安装的存储强度能力为164.3GW，同比增长了59％。在AI技术的深入应用中，市场潜力仍将发布。
从技术的偏见到变化模型，“ AI+Energy的深层整合“预计将促进绿色电力消费的“三重飞跃”。人工智能不仅是解决绿色用电消耗问题的技术解决方案，而且是促进能源结构的变化和新优质生产力的变化和培养的战略性支出。在AI技术的驱动下，我国家的绿色电力的消耗率肯定能够达到新水平的范围，因此可以将势力升级为新的质量和质量质量。
（收费编辑：谭先生）
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