当行业讨论代理商开发的功能和环境时，北京Zhipu Huazhang Technology Co，Ltd（因此，从称为“ Zhipu”）最近以低调的方式发布了新一代的旗舰型Glm-4.5。这是一个专门为代理应用设计的基本模型，它在一般能力中实现了技能和技术成功的整合，例如复杂的理解，代码和代理联系。 Openai的“票后”也强调了该包容性，并在6月底将Zhipu列为全球竞争对手。出乎意料的是，Zhipu是第一个首次亮相的人，而全面的GLM-4.5得分在世界上排名第三，在中国排名第一。
在资本市场，Zhipu也是“安静的领导者”。 4月，它申请了《北京证券监管局上市指南》，CICC担任教练机构，该机构成为了首个启动IPO的“六只小老虎的大型型号”。根据fiLing申请报告，八月，Zhipu将进入官方教学期的第二阶段。在此期间，从Tsinghua衍生的大型模型公司在许多地方都从州房地产中彻底获得了战略投资。从实验室到行业，Zhipu为中国的AGI（通用人工智能）创造了另一条途径。
国内制造的第三大
在以前的开放资源浪潮中，Zhipu的GLM-4.5仅在发布后仅2小时，因此建议将其用于X Platform页面。发行12小时后，它在国际开源社区拥抱名单上排名世界第二，创造了一个纪录。
在全球12项公认的铁杆试验中，包括研究生级别的推理和复杂的解决软件工程问题，GLM-4.5在全面的标记方面排名全球第三，这些标记首先将所有国内和开放资源模型排名。
GLM-4.5采用了混合专家（MOE），GLM-4.5参数为3550亿，激活参数为320亿； GLM-4.5空气参数为10060亿和120亿个激活参数，具有用于复杂推理和工具使用的心理模式，以及无法立即响应的模式。在对包括推理，代码和代理在内的能力的全面分析中，GLM-4.5达到了开放的资源SOTA（即“当前的最佳技术”或“最剪切的水平”），在对真实代码代理的手动比较和评估中，在中国衡量了最佳代码。
场景的真实表现比列表更重要。在现实生活中的代理编码（代理编码）中，将52个计划开发活动涵盖了六个主要开发领域，GLM-4.5与Kimi-K2，Claude Code，Claude-4-Sonnet和Qwen3-Coder进行了比较。结果表明，GLM-4.5比其他开放资源模型表现出竞争优势，尤其是在工具依赖方面该工具和完成任务的能力。尽管与Claude-4-sonnet相比，GLM-4.5仍然有改进的空间，但在大多数情况下都可以实现更换的效果。
从成本的角度来看，以GLM-4.5NS电话价格输入0.8元/百万美元的TOKE，产出2元/百万个令牌；高速version最多具有100个令牌/秒。根据成本，参数和性能，外界提供了GLM-4.5对“较低成本和更好的性能”的评论。
为智能身体设计
“效果真的很好。”经历了GLM-4.5之后，大型liu Xiaohu的技术专家向北京的每日商人报告了，他特别提到效果是指“使用这种模型来生产代理”。它也是GLM-4.5的功能。
据了解，GLM-4.5模型能够一次单击一次全堆栈开发任务，并生成更复杂的应用程序，游戏和交互式网页。实用例如，当用户使用Z.AAI的模型时，他们可以使用一个简单的命令来独立开发具有搜索功能的“ Google”网站，一个“ B网站”，可以发布弹幕，甚至启动完整的“ Flappy Bird”迷你游戏。
换句话说，GLM-4.5的最大亮点是这是本机融合的第一个模型，它在单个模型中实现了推理，编码和代理能力的第一个本机融合，以满足代理应用程序的复杂需求。
大语言模型的目的是在各个领域达到提供者的水平。但是，现有模型仍然不是真正的通用：有些擅长编程，有些擅长数学擅长，有些擅长推理，但它们都无法在所有任务中都能表现出色。 GLM-4.5用于各种能力的孤独，努力在一个模型中包括所有不同的功能。大型模型的下一个范式应包括“整个Eugeni”中的不同功能C”。
顺便说一句，六月Zhipu曾经被Openai“命名”，称其为全球竞争对手。 Openai还提到了类似于GLM-4.5的组合模型。
2024年1月，OpenAI首席执行官Ultraman在媒体采访中提到，他今天的首要任务是推出了一种可以称为GPT-5的新型号，并表示GPT-5可以做得比现有型号更多。 2025年2月13日，他宣布OpenAI将在未来几个月内推出一个名为GPT-5的模型，其中包括大量的OpenAI技术，包括O3，并将其应用于Chatbot Chatgpt和API平台。从那时起，OpenAI高管宣布，7月是启动GPT-5目标的时候，该目标最终于8月初推迟了。
成为一个“整个优生学”
所有这些都是对外界的询问，Zhipu和Openai之间的相似性和差异是什么？关于这个问题，Zhipu首席执行官Zhang Peng在媒体采访中说，相似之处是两个人DES开始在其国家的早期训练大型模型，双方试图探索不同方向的能力界限。
“每个人都不知道人工智能的边界在哪里。在2023年的许多方向之后，OpenAI将探索，例如O-系列模型。我们还研究了不同的模型。例如，我们当时发布的第一个本地融合模型是我们这段时间的第一个本地融合模型代表了该行业的新开发方向。任务。像一个人一样，整体能力越来越多。
Zhitu的学术背景在外界的眼中更加闻名。 “作为来自Tsinghua大学的公司的大型模型，Zhipu的主要好处主要反映在技术的积累和整数中Kefangde Think Tank研究总监Zhang Xinyuan告诉《北京商业日报》记者，“在许多地方获得战略性投资。透明
北京社会科学学院的副研究员王彭（Wang Peng）也提到了Zhipu股东：“股东的背景是多种多样的，允许Zhipu获得对应用程序，政府资源，国际市场等的支持支持。”
作为通往榜单的大型起始模型，状态充分的体现的情报也赶到了资本市场。会受到影响吗？王彭告诉北京业务每日记者：“绣花的智能专注于机器人和与世界的身体关系，而Zhipu则专注于一般的大型模型和智能机构。两者在应用程序场景，技术堆栈和客户群中以及较少的直接组成都有显着差异。概念阶段的证据以及商业化的道路尚不清楚，而Zhipu的业务有点令人愉快。 “
（收费编辑：Wang Chenxi）
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