在长江三角洲A级医院的诊所中，这位67岁的李子李子要求医生提供一张甲状腺分析，该系统自动弹出一条消息：“您已经完成了过去3个月的社区社区中甲状腺功能的测试。这份审查是双重申请。”医生立即删除了评估，并建议首先提到社区评估的结果。该场景的背后是医疗保险数据调节与医院诊断与治疗数据之间的联系。
医疗保险部门和医疗机构通常被视为“监管和管理”之间的反对。在某些情况下，医疗保险部门甚至可能依靠事后审计来防止保险欺诈。为了控制ANG成本并增加收入，医疗机构可能会经历不当的医疗行为，例如住院和过度护理。今天，医疗iNsurance和医疗系统正在从被动连接转变为主动协调。此班次的主要密码隐藏在大量数据的流程和集成中。医疗机构的医疗和医疗数据数据是“医疗保险帐户”，另一个是“健康和治疗日志的诊断”。当两人分开障碍并深入整合时，形成了用于双向管理的数字机器，这不仅为医疗保险基金安全的安全建立了稳定的防御线，而且还为提高医疗服务的质量和效率增强了动力。
医疗保险数据是保证人的医疗需求的晴雨表。它不仅记录了基础基础，满意度的好处以及超过13亿保险人的医疗治疗，而且还包含动态支出数据，例如诊断和治疗项目，药物和消耗品。医疗数据是麦克风诊断和治疗诊断的roscope，涵盖了电子病历，审查和测试报告，手术记录，药物轨迹等的完整过程信息。
对于医疗保险部门，数据是准确管理的一种重要形式。通过连接医疗保险和解数据，医院信息系统数据和药物可追溯性数据，医疗保险部可以开发完整的全链控制系统。例如，在国家医疗保险信息平台上，智人省跨越了被保险的历史医疗记录，毒品购买和销售数据，并带有实时和解信息。在2024年上半年，确定了12,000个弱点，例如“挂床住院”和“不正确的分析”，从而恢复了2.3亿元人民币的资金损失。
对于医疗机构，如果医疗保险支付数据，患者流量数据和药物使用数据是最新的Y可以更科学地优化资源分配。但是，过去，数据调用是单向的，也就是说，医疗保险公司可以理解医疗机构的相关信息。但是，医疗保险基金的运营以及由医疗保险部门掌握的机构中的数据进行比较是不可能的，这对提高服务效率的医疗机构并不令人满意。
2024年7月，国家医疗保险管理局发布了“国家保险管理局的通知”。
今年3月，在各个领域从事保险数据的小组通常完成了发布信息的第一个任务，而不仅仅是用于医疗保险基金，筹款和医疗机构的收入和支出。审查了服务质量和效率质量数据，并且还固定了数据通信会议，以传达数据测试结果，同时，医疗机构在数据分析中提出的意见和建议，规范保险资金保险，付款方式改革等。
在达里安（Dalian），借用贷款，平均医院成本，药物评估和比例，每月成本变化，同一疾病的平均成本结构...数据共享有助于竞标医院再见“决策经验”，以及对智能监测系统的早期警告为精致管理提供了强大的保证；在福日，福建，通过数据可视化应用程序系统，指定的医疗机构不仅迅速获得了自己的摘要和数据分析，而且还获得了由医疗保险和水平评估统计数据所揭示的各种指标，提供了易于基准的医院，可以易于基准，并找到差异，研究和原因，该操作技术技术技术。这些技能表明，从中国开始的深度协调促进了医疗管理模型和医疗机构的变化从“被动响应”到“主动加强”。
为了提高医疗保险水平和医疗服务的水平，最终目标是使被保险人受益。我认为，相关数据的双向流动和医疗保险和医疗服务之间的定期前沿通信肯定会促进医疗保险政策更接近临床现实，并且医疗行为与医疗保险法更一致，以便人们可以享受更好和热门的医疗服务。
（负责编辑：李安宁）
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